Calculando o n amostral
De acordo com o item "9.4. PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO/DELINEAMENTO EXPERIMENTAL" do formulário para submissão de projetos, é imprescindível apresentar o delineamento experimental e a justificativa para o tamanho amostral a ser empregado, ou seja, o número de sujeitos animais que pretende-se utilizar. Essa justificativa deve ser respaldada pela demonstração do cálculo amostral ou pela apresentação de trabalhos similares publicados em revistas indexadas. A ausência desse requisito resultará na reprovação automática do processo.
O cálculo do tamanho da amostra em pesquisas com animais de laboratório é crucial para garantir a validade estatística e ética dos estudos. Determinar o tamanho adequado da amostra é fundamental para obter resultados significativos e minimizar o uso desnecessário de animais.
Primeiramente, é importante definir o tamanho da amostra com base nos objetivos da pesquisa, a magnitude do efeito esperado, a variabilidade dos dados e a significância estatística desejada. Em seguida, é necessário considerar as diretrizes éticas e regulatórias que orientam o uso responsável de animais em experimentos científicos.
Vários métodos podem ser empregados para calcular o tamanho da amostra em estudos com animais de laboratório, incluindo cálculos estatísticos específicos para o tipo de experimento e análise a ser realizada. Entre os métodos comuns estão o cálculo de tamanho da amostra para estudos de comparação de médicas, estudos de correlação, estudos de sobrevivência, entre outros.
Além disso, é fundamental considerar fatores como a variabilidade biológica dos animais, as condições de manutenção e cuidado, e a capacidade de reprodução dos resultados. Também é importante realizar uma revisão crítica da literatura existente para embasar as estimativas e justificar o tamanho da amostra escolhida.
Em resumo, o cálculo do tamanho da amostra em pesquisas com animais de laboratório requer uma abordagem cuidadora, que balanceie considerações estatísticas e éticas. Garantir um tamanho de amostra adequado é essencial para produzir resultados confiáveis e éticos, promovendo avanços significativos no conhecimento científico.
Hoje existem ferramentas que auxiliam no cálculo do n amostral, algumas sugestões de ferramentas:
https://epitools.ausvet.com.au/samplesize
